Implementasi C4.5 untuk klasifikasi kelayakan KPR berbasis data demografis dan finansial.
Data tidak seimbang dan missing values pada kolom finansial.
Imputasi missing value, SMOTE untuk balancing, pruning pohon untuk menghindari overfitting, dan validasi silang k-fold.
Model mencapai performa yang memadai untuk screening awal dengan akurasi yang dapat ditingkatkan melalui data tambahan.
Proyek R&D membangun sistem klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 untuk menilai kelayakan permohonan KPR. Pipeline: data cleaning -> feature engineering -> C4.5 decision tree -> evaluasi (accuracy, precision, recall). Output dipaketkan dalam service yang dapat di-call oleh backend untuk memberikan rekomendasi awal.
Konsultasikan kebutuhan website company profile, SaaS kustom, atau implementasi sistem AI & Data Science bisnis Anda langsung bersama lead system architect kami.
